Assistente de IA da PwC
Confira insights sobre performance de IA
Separe o modismo dos resultados reais com dados dos nossos estudos globais
Quais retornos as líderes em IA estão obtendo...
Sua empresa está pronta
para se juntar às líderes em IA?
A IA está em todo lugar. Mas o retorno sobre o investimento, não. O novo estudo de desempenho em IA da PwC revela que um grupo seleto de empresas de alto desempenho – as líderes em IA – já está convertendo IA em resultados financeiros reais.
Para essas empresas, usar IA para aumentar a produtividade é o mínimo esperado. Elas vão muito além: usam a IA para reinventar modelos de negócio e crescer. Começam pelo que importa. Constroem apenas o necessário. E escalam o que funciona.
Quer se juntar às líderes em IA?
Sua empresa tem aptidão para IA?
Aptidão para IA é a capacidade de direcionar a tecnologia para os resultados que realmente importam, construir as bases que permitem a ela gerar retorno e escalar rapidamente o que funciona, transformando projetos-piloto em lucro.
As empresas com maior aptidão para IA têm um ganho de desempenho 7,2 vezes maior – combinando crescimento de receita e redução de custos – em relação às concorrentes.
Saiba mais sobre os nove fatores da aptidão para IA abaixo.
7,2x
mais ganhos de receita e eficiência nas empresas com maior aptidão para IA em relação às concorrentes
Por que isso importa
Desenvolver aptidão para IA fortalece a capacidade de extrair mais retorno da tecnologia.
Próximo passo
Avalie o nível de aptidão da sua empresa analisando seu desempenho nos nove fatores de aptidão para IA.
Você usa IA para se reinventar ou apenas para ganhar eficiência?
As empresas líderes direcionam a IA para o crescimento e a usam para inovar. Elas têm 2,6 vezes mais probabilidade de afirmar que a IA aprimora sua capacidade de reinventar modelos de negócio. Também tendem 1,2 vez mais a usá-la para impulsionar a receita. Identificam onde o valor está se movendo e gerenciam as apostas em IA como um portfólio de investimentos – com responsáveis claros e métricas definidas.
As líderes em IA também vencem onde os limites setoriais se dissolvem. Elas têm 1,8 vez mais probabilidade de usar IA para identificar novos polos de valor, três vezes mais de colaborar entre setores, duas vezes mais de competir além deles – e priorizam casos de uso de “convergência setorial” com apoio da alta liderança.
2,6x
mais probabilidade de afirmar que a IA ajudou a reinventar seu modelo de negócio (líderes em IA versus demais empresas)
Por que isso importa
Os maiores retornos surgem quando a IA muda o que a empresa vende e como cria valor, não apenas a velocidade com que executa tarefas.
Próximo passo
Identifique duas apostas de crescimento que a IA poderia viabilizar este ano e defina como será o sucesso de cada uma delas.
Suas bases estão à altura do desafio?
As empresas com maior aptidão para IA contam com fundamentos sólidos: competências profissionais, tecnologia moderna, dados de qualidade e gestão de governança e risco.
As líderes em IA também investem 2,5 vezes mais do que as demais – e fazem com agilidade, construindo apenas o necessário para atingir suas prioridades estratégicas. Quando a IA se apoia em bases sólidas, ela gera o dobro de valor.
2,4x
mais propensas a criar ativos de IA reutilizáveis (líderes em IA versus às demais)
Por que isso importa
A reutilização torna a IA mais barata, mais rápida e mais confiável a cada implantação.
Próximo passo
Projete componentes de aplicações com reaproveitamento em mente desde o início.
Você integra a IA por toda a empresa — ou ela opera em silos?
Os maiores ganhos de desempenho acontecem quando a IA executa tarefas de forma autônoma: tomando decisões rotineiras, resolvendo demandas simples e até aprimorando sua própria performance.
As líderes em IA integram a tecnologia a todas as dimensões do negócio, escalando rapidamente os pilotos bem-sucedidos para toda a empresa – inclusive nas operações mais complexas. Elas têm duas vezes mais probabilidade de incorporar a IA de ponta a ponta na cadeia de valor – da estratégia corporativa ao procurement, do back office à experiência do cliente.
2x
mais propensas a usar IA com operação autônoma (líderes em IA versus às demais)
Por que isso importa
Entre todas as práticas operacionais analisadas, a automação de decisões é o fator que mais influencia o desempenho impulsionado pela IA.
Próximo passo
Introduza autonomia em um fluxo de trabalho de alta frequência, avançando progressivamente – do apoio à execução independente, dentro de limites bem definidos.
Como as empresas líderes em IA superam as demais
Na prática
2x
mais propensas que as demais a usar IA para competir além do seu setor
Por que isso importa?
Capturar oportunidades de crescimento a partir da convergência setorial é o fator de aptidão para IA com maior influência sobre o desempenho.
Seu próximo passo
Use a IA para identificar polos de valor emergentes e, em seguida, direcione-a para as oportunidades mais atraentes — aquelas pelos quais os clientes estão dispostos a pagar.
Na prática
2x
é a melhora no desempenho impulsionado por IA quando se amplia o uso da tecnologia com bases mais sólidas
Por que isso importa?
Implantar casos de uso sem a capacidade de repeti-los de forma confiável gera retornos menores.
Seu próximo passo
Antes de ampliar sua presença em IA, identifique uma ou duas capacidades essenciais com maior chance de comprometer a repetibilidade e corrija-as primeiro nas iniciativas de maior valor.
Na prática
80%
mais propensas a monitorar sistematicamente o impacto de negócio das iniciativas de IA
Por que isso importa?
Sem uma forma de medir resultados, não há como saber se os investimentos em IA estão gerando retorno.
Seu próximo passo
Estabeleça uma revisão mensal para decidir o que escalar e o que encerrar. Só recebe mais investimento o projeto que apresenta avanço mensurável em uma métrica de negócio definida.
Quais são os nove fatores de aptidão para IA?
A aptidão para IA engloba seis capacidades fundamentais e três dimensões de uso da tecnologia.
- Uso da IA: amplitude e profundidade, sofisticação e captura de valor por meio da convergência setorial.
- Bases para IA: inovação, governança e risco, dados e tecnologia, visão e estratégia, investimento e força de trabalho.
Veja o gráfico para saber mais e comparar a aptidão da sua organização com a de pares do setor e com as líderes em IA.
Quer saber onde você está? O quiz mostra a pontuação de base da sua organização – o que já funciona e o que ainda precisa evoluir.
Este fator mede quanto a IA é utilizada ao longo da cadeia de valor da organização e com que profundidade ela é aplicada nos fluxos de trabalho de cada função. O índice das empresas líderes em IA para abrangência e profundidade é aproximadamente o dobro do restante das empresas.
Esta dimensão mede as aplicações mais avançadas de IA de uma empresa – de usos simples, como resumir textos longos, até agentes autônomos e de auto-otimização. As líderes em IA têm duas vezes mais probabilidade de usar IA em operações autônomas.
Este fator avalia em que medida a IA permite a competição ou colaboração entre diferentes setores: identificar polos de valor emergentes entre indústrias, responder a mudanças nas necessidades dos clientes ou estabelecer parcerias de ecossistema para gerar novo valor.
As empresas líderes em IA são mais propensos a usar a tecnologia para extrair crescimento da convergência setorial – fator de aptidão com maior influência sobre o desempenho.
Este fator avalia se a empresa tem uma cultura favorável, mas também rigorosa, à inovação. Ela conta com infraestrutura dedicada, como ambientes de sandbox? Tem responsáveis pela inovação dentro das unidades de negócio? Realiza revisões periódicas do portfólio para testar, priorizar, escalar e encerrar iniciativas de IA?
As líderes em IA têm maior probabilidade de oferecer infraestrutura dedicada à inovação e de realizar revisões frequentes do portfólio de inovação para escalar iniciativas de IA.
Controles de segurança, acesso, conformidade regulatória, frameworks éticos e instâncias de supervisão – tudo o que é necessário para gerenciar riscos desde a concepção até a implantação da IA.
As empresas líderes em IA têm 1,6 vez mais probabilidade de contar com um framework de IA Responsável que orienta a estratégia, desde a seleção de casos de uso até o monitoramento contínuo.
Este fator reflete a capacidade de uma empresa de operar com plataformas modernas e escaláveis, apoiadas em fontes de dados confiáveis, variadas e acessíveis a todos. Também são essenciais: componentes de IA reutilizáveis e fluxos de trabalho reprojetados e replicáveis nas aplicações prioritárias.
Em comparação com as demais empresas, as líderes em IA têm mais do que o dobro de probabilidade de ter eliminado aplicações, sistemas e infraestruturas de TI obsoletos e de alto custo.
A solidez da conexão entre a estratégia corporativa e a implantação de IA. A organização tem um plano de IA com iniciativas priorizadas? Cada caso de uso está vinculado a um objetivo de negócio claro? O impacto é monitorado? Cada resultado crítico tem um responsável designado?
Este fator mede o financiamento e os recursos alocados à IA. Os níveis de investimento são suficientes? É possível realocar recursos à medida que as prioridades mudam, sem comprometer a inovação de longo prazo?
As empresas líderes têm maior probabilidade de investir de forma adequada, realocar recursos com agilidade e investir com foco em resultados de longo prazo.
Esta dimensão avalia se líderes e colaboradores têm as competências, os incentivos, os modelos de colaboração e o nível de confiança necessários para desenvolver e usar a IA com eficácia no dia a dia.
As líderes em IA têm 1,7 vez mais probabilidade de oferecer sessões contínuas de aprendizado em IA baseadas em função. E os profissionais dessas empresas têm duas vezes mais probabilidade de confiar nos insights gerados pela tecnologia.
E o Brasil neste cenário?
O Brasil registra pontuação de 5,0 no índice de aptidão para IA – abaixo da mediana global de 5,5 e 38% abaixo da pontuação das líderes em IA globalmente (6,8). O país tem um dos menores índices de investimento em IA orientado ao longo prazo: apenas 30% das empresas brasileiras investem em projetos de IA com foco em resultados futuros – menos da metade da proporção das líderes globais (65%). Apenas 9% das empresas brasileiras redesenham fluxos de trabalho para incorporar a IA – ante 56% das líderes. A maioria ainda adiciona ferramentas de IA por cima de processos existentes, sem repensá-los. O país enfrenta gaps significativos em todas as dimensões analisadas: investimento de longo prazo, infraestrutura de experimentação, redesenho de processos e, sobretudo, uso da IA para capturar oportunidades da convergência setorial. O último ponto é crítico, por ser tratar exatamente do fator com maior influência sobre o desempenho financeiro identificado na pesquisa – e é onde o Brasil mais se distancia das líderes.
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